Aplicações de Redes Neurais Artificiais

Aplicações de redes neurais são inúmeras. Muitos recebem sua primeira introdução lendo a respeito das técnicas no prognóstico de mercados financeiros. Grupos de investimento conhecidos utilizam redes neurais para analisar pelo menos uma parte do mercado financeiro e fazerem suas seleções.O reconhecimento ótico de caracteres (OCR) é outro tipo de aplicação que já existe e está crescendo, e em breve estaremos em constante contato com esse tipo de aplicação.

Outras aplicações bem sucedidas das técnicas de redes neurais artificiais são: análise de pesquisa de mercado, como acima citado, controle de processos industriais, aplicações climáticas, e identificação de fraude de cartão de crédito. Um banco americano chamado Mellon Bank instalou um sistema de detecção de fraudes de cartão de crédito implementado com técnicas de redes neurais e os prejuízos evitados pelo novo sistema conseguiram cobrir os gastos de instalação em seis meses.

Vários outros bancos começam a utilizar sistemas baseados em redes neurais para controlar fraudes de cartão de crédito. Estes sistemas têm a capacidade de reconhecer uso fraudulento com base nos padrões criados no passado com uma precisão melhor que em outros sistemas.

Outro exemplo da utilização de redes neurais para melhoria na tomada de decisões é no diagnóstico médico. Em seu aprendizado, são submetidos uma série de diagnósticos de pacientes, de várias características, com vários sintomas e os resultados de seus testes. Também serão fornecidos os diagnósticos médicos para cada doença. Então quando forem apresentados os dados de um novo paciente, com seus sintomas, a rede fornecerá um diagnóstico para os novos casos. Isto essencialmente criará um sistema com o conhecimento de vários médicos, e fornecerá um diagnóstico inicial em tempo real à um médico. É importante mencionar que com isso o que se pretende é implementar uma ferramenta de auxílio ao médico, e não um programa que o substitua.Outras aplicações:

• análise e processamento de sinais;
• controle de processos;
• robótica;
• classificação de dados;
• reconhecimento de padrões em linhas de montagem ;
• filtros contra ruídos eletrônicos;
• análise de imagens;
• análise de voz;
• avaliação de crédito;
• análise de aroma e odor – um projeto que está em desenvolvimento, buscando a análise de odor via nariz eletrônico;
• análise e diagnóstico de descargas parciais pelo reconhecimento do padrão acústico– trata-se de uma tese de mestrado cujo objetivo é criar um sistema com capacidades de classificar o padrão acústico de uma descarga parcial ;

Para estas e muitas outras aplicações existem páginas relacionadas em links para outros sites relacionados, inclusive com alguns simuladores, e listagens de programas fontes.

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